Akhir-akhir ini worm semakin merajalela. Dan sebagian besar dari worm-worm tersebut menggunakan “aksi klasik” dengan mendisable Registry editor untuk memproteksi dirinya-sendiri. Hehehe… Ga’ salah sich.. pasalnya Registry editor adalah bagian terpenting yang kita butuhkan untuk melakukan manipulasi pada komputer kita. Dalam pembasmian worm-pun kita butuh masuk ke registry editor kecuali kita hafal lokasi-lokasi key yang diserang – dalam hal ini kita bisa pakai script VB atau  membuat file *.reg

Ini saya kumpulkan beberapa cara dari blog temen-temen(http://sugoistanley.wordpress.comhttp://adnanst.blogspot.com http://www.edisusanto.com

Cara 1

Jika komputer anda terkunci Registry, Task Manager, atau Command Prompt oleh virus dan sebagainya, caranya pake aja ini yang gampang. cukup copykan aja script dibawah ini ke notepad, dan simpan dengan ekstensi “.vbs”. kemudian jalankan dan restart komputernya lagi. mudah2an yang terkunci tersebut, bisa berfungsi seperti semula.

Baca entri selengkapnya »

DASAR JARINGAN BASIS RADIAL /RADIAL BASIS FUNCTION

Posted: Oktober 14, 2010 in Tak Berkategori

Seperti  halnya  jaringan  saraf  tiruan  yang  lain, Radial Basis Function Network (RBFN) juga memiliki topologi  jaringan.  Topologi  milik  RBFN  terdiri  atas unit  lap

isan masukan (input), unit  lapisan  tersembunyi (hidden),  dan  unit  lapisan  keluaran  (output).  Topologi RBFN digambarkan seperti berikut:

Hal  yang  khusus  pada  RBFN  ialah

berikut ini.

a.  Pemrosesan  sinyal  dari  input  layer  ke

hidden  layer,  sifatnya nonlinier, sedangkan
dari  hidden  layer  ke  ouput  layer  sifatnya
linear.
b.  Pada hidden layer digunakan sebuah fungsi

aktivasi  yang  berbasis  radial,  misalnya
fungsi Gaussian.
c.  Pada output unit, sinyal dijumlahkan seperti
biasa

d.  Sifat jaringannya ialah feed-forward.

Algoritma Pelatihan Jaringan
Berguna  atau  setidaknya  suatu  jaringan saraf  tiruan  dit

entukan  dari  hasil  pelatihannya yang  berupa bobot neuronnya. RBFN memiliki algoritma  pelatihan  yang  agak  unik  karena terdiri  atas  cara  supervised  dan  unsupervised

sekaligus.  Pelatihan  RBFN  terdiri  atas  dua
tahap.

berikut coding lengkap dengan MATLAB menggunakan data yang saya buat dari exel, silahkan duperbaiki jika mau diubah dan dijadikan lebih baik

 

clear
P=[4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30;1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 ];%data training
T=[29 57 93 137 189 249 317 393 477 569 669 777 893 1017];%data target training
A=[5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29;2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 ];%data testing
B=[42 74 114  162 218 282 354 434 522 618 722 834 954];%data target testing
net= newrbe(P,T,15);%membuat jaringan RBF
bobot_input=net.IW{1,1};%inisialisasi bobot
bobot_bias_input=net.b{1,1};%inisialisasi bias
bobot_lapisan=net.LW{2,1};
bobot_bias_lap=net.b{2,1};
a=sim(net,P);%simulasi jaringan
H=[(1:size(P,2))’ T’ a’ T’-a’];
sprintf(‘%5d %9.2f %9.2f %9.2f\n’,H’)
b=sim(net,A);
L=[(1:size(A,2))’ B’ b’ B’-b’];
sprintf(‘%5d %9.2f %9.2f %9.2f\n’,L’)
k= [1:size(T,2)];
t=[1:size(A,2)];
[m1,c1,r1]=postreg(a,T)
pause;
plot(k,T,’go’,k,a,’m*’)
title(‘hasil pengujian data checking: target(0), output (*)’);
xlabel(‘data ke-‘);
ylabel(‘target/output’);
grid;
pause;
[m2,c2,r2]=postreg(b,B);
pause;
plot(t,B, ‘go’,t,b,’r*’);

title(‘hasil pengujian data checking: target(0), output (*)’);
xlabel(‘data ke-‘);
ylabel(‘target/output’);
grid;

Jaringan saraf tiruan merupakan sebuah logika pemrograman yang mengacu pada cara kerja jaringan saraf makluk hidup. System ini sudah lama dikenalkan, namun pernah beberapa saat turun popularitasnya. Sekarang jaringan saraf tiruan sudah sangat popular dan banyak digandrungi.

Jaringan saraf tiruan (JST) (Bahasa Inggris: artificial neural network (ANN), atau juga disebut ARTIFICIAL neural network (ANN), atau umumnya hanya disebut neural n

etwork (NN)), adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat merubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.

Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik non-linier. JST dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data.

  • JST sebagai generalisasi model matematika dari jaringan biologi, dengan asumsi:
  • Pemrosesan informasi terjadi pada banyak elemen sederhana.
  • Sinyal dikirimkN diantara neuron-neuron penghubung
  • Penghubung antar neuron mempunyaibobot yang akan memperkuat atau memperlemah
  • Untuk menentukan keluaran setiap input menggunakan fungsi aktifasi

Jaringan saraf tiruan ada beberapa jenis yaitu:

  • Model HEBB
  • Perception
  • Adaline
  • Back propagation
  • Basis radial function
  • recuren
  • Kohonen
  • Dll

Dalam pembahasan kali ini akan dibahan tentang JST Back propagation, untuk yang lainnya silahkan anda berlangganan artikel.

JARINGAN BACKPROPAGATION

Backpropagation adalah salah satu pengembangan dari arsitektur Single Layer Neural Network. Arsitektur ini terdiri dari input layer, hidden layer dan output layer, dan setiap layer terdiri dari satu atau lebih aritificial neuron. Nama umum dari arsitektur ini adalah Multilayer neural network.

Dengan menggunakan arsitektur jenis ini, maka metode pelatihan yang digunakan adalah Backpropagation yang biasanya disebut juga sebagai feedforward networks.

Adapaun coding lengkapnya sebagai berikut:

Coding ini telah saya uji dengan data dari Exel. Silahkan perbaiki sendiri jika mengunakan data anda

P=[4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30;1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 ]; %data input

T=[29 57 93 137 189 249 317 393 477 569 669 777 893 1017];%data target

A=[5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29;2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 ];%data testing

B=[42 74 114  162 218 282 354 434 522 618 722 834 954]%data target testing

net=newff(minmax(P),[5 1],{‘tansig’,’purelin’},’trainbr’);%pembentukan jaringan saraf

minmax(P)

net.trainParam.show = 100;

net.trainParam.mc=1;

net.trainParam.lr = 0.4;

net.trainParam.epochs =10000;%epeoch maksimum 10000

net.trainParam.goal = 1e-3;%eror hasil yang di inginkan

[net,tr]=train(net,P,T);%training jaringan

a=sim(net,P);%simulasi jaringan

H=[(1:size(P,2))’ T’ a’ T’-a’];

sprintf(‘%5d %9.2f %9.2f %9.2f\n’,H’)

b=sim(net,A);

L=[(1:size(A,2))’ B’ b’ B’-b’];

sprintf(‘%5d %9.2f %9.2f %9.2f\n’,L’)

mempercepat mozilla firefox

Posted: Oktober 7, 2010 in internet
Tag:

Kecepatan koneksi internet mempengaruhi bisnis online anda. Koneksi yang lambat akan menghambat pekerjaan kita.  Terkadang kondisi ini membuat kita tidak mood, kesal dan pikiran yang seharusnya bisa fokus ke rencana-rencana strategis mulai terganggu.
Saat ini saya menggunakan speedy, yaa.. meskipun tidak luar biasa cepat, tapi lumayan juga.  Kalau untuk mempercepat koneksi sepertinya saya harus mengikuti rulees dari ISP. Tapi ini bukan berarti saya tidak bisa mempercepat web browser saya bukan!

Jika anda menggunakan firefox untuk web browser anda, spertinya trik-trik berikut akan membantu anda.  Dengan menggunakan trik-trik ini, kecepatan firefox anda bisa meningkat hingga 3 kali lipat. Langkah pertama, buka firefox dan ketikkan about:config pada address

1. Batasi kapasitas cache memori
Setiap kali Anda membuka sebuah halaman web, Firefox otomatis akan menyimpannya dalam cache memori. Secara default Firefox menggunakannya sebesar jumlah maksimal RAM yang Anda miliki. Itulah mengapa semakin banyak Anda membuka web, memori komputer Anda semakin habis. Untuk membatasinya tambahkan opsi: browser.cache.memory.capacity. Caranya klik kanan, NewInteger. Ketik browser.cache.memory.capacity, enter, masukkan angka 2048. 2048 disini artinya gunakan cache memori maksimal hanya 2 Mega. Anda bisa coba – coba dengan angka yang lain, namun usahakan merupakan kelipatan dari 1024.

2. Batasi kapasitas cache history
Sama seperti cache memori, hanya bedanya peruntukan cache disini oleh Firefox lebih ditujukan untuk mempercepat loading halaman saat Anda menekan tombol back dan forward pada browser. Apabila Anda jarang memakai back dan forward, ada baiknya Anda set dengan nilai kecil guna menghemat memori. Pada filter ketikkan:browser.sessionhistory.max_total_viewers, ubah nilai -1 menjadi 3. Default -1 artinya gunakan semaksimal RAM yang ada. hmm.. nilai default dari Firefox benar-benar rakus bukan?

Baca entri selengkapnya »

Dewasa ini kecerdasan buatan (Artificial Intellegence) berkembang pesat. Hampir pada setiap alat yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia sudah dilengkapi dengan perangkat yang menggunakan kecerdasan buatan. Dengan kecerdasan buatan alat yang dibuat bisa lebih optimal dalam menyelesaikan tugasnya. Alat-alat tersebut mampu berkerja secara otomatis, sehingga sangat membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya. Di bidang teknik, penggunaan kecerdasan buatan banyak dipakai untuk analisis peramalan. Teknik yang sering digunakan adalah teknik jaringan saraf tiruan (JST). Di bidang energi misalnya teknik JST ini telah sukses dimanfaatkan untuk memprediksi penggunaan energi dan mengurangi beban biaya produksi energi (Pandjaitan, 2000). Selain itu aplikasi jaringan saraf tiruan untuk prediksi kebisingan di auditorium juga telah dilakukan untuk mencapai kondisi kenyamanan yang diinginkan (Yuniarti,2005). Kecerdasan buatan juga dipakai dalam sistem pengaturan misalnya pengaturan putaran motor dengan menggunakan fuzzy logic (Resmana dkk,1999), pengaturan suhu dan kelembaban dengan menggunakan fuzzy logic (Darjat, 2008).

Kecerdasan buatan meliputi Seaching, Reasoning, Planning, dan Learning. Masing-masing dari keempat tipe itu berbeda-beda dalam fungsinya walaupun bisa saling menggantikan. Dalam penelitian ini hanya akan dipakai salah satu dari keempatnya yaitu Reasoning. Fuzzy  logic adalah salah satu sistem kecerdasan buatan tipe reasoning. Di antara sistem kontrol cerdas yang berkembang pesat, sistem kontrol fuzzy termasuk dalam sistem kontrol cerdas yang semakin populer. Metode pengendalian dengan logika fuzzy mempunyai kelebihan dibandingkan dengan jenis pengendalian lainnya, diantaranya adalah tidak diperlukannya model matematik yang eksplisit dari sistem yang dikendali dan algoritma pengendaliannya sangat sederhana (Rohmanuddin ,1997). Fuzzy  logic pertama kali dikenalkan oleh Lotfi Zadeh, seorang profesor di University of California di Berkeley.

Fuzzy  logic sudah banyak diaplikasikan dibidang teknik diantaranya pada mesin cuci, kamera yang bisa memfokuskan secara otomatis, kontrol sistem transmisi pada mobil dengan model terbaru, sistem pendaratan otomatis untuk kapal terbang, kontrol helikopter otomatis, sistem AC otomatis, kontrol motor sinkron, dll.

Salah satu kelebihan fuzzy logic adalah memiliki kemampuan untuk mengakomodasi informasi linguistik dan numerik dari suatu sistem. Kemampuan ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah nonlinieritas yang sulit diatasi oleh pengontrol linier biasa, yaitu dengan mendeskripsikannya dalam sejumlah aturan linguistik atau pengetahuan tentang struktur masukan-keluaran (Astrid , 2005). Sehingga fuzzy logic sangat sesuai untuk pengontrolan pengering gabah radisi inframerah yang bisa digunakan untuk mengatur suhu dan kelembaban di mesin pengering gabah.

cara untuk mematikan system restore pada Windows XP:

* Klik kanan pada shortcut My Computer di desktop atau yang ada di Start menu, kemudian pilih Properties.
* Pada jendela yang muncul, pilih tab System Restore, kemudian check atau centang pada Turn off System Restore on all drives.
turn-off-system-restore
* Selanjutnya klik OK.

Pada status ini, maka fasilitas System Restore Windows tidak aktif. Jika ini dilakukan dalam rangka full scanning oleh antivirus yang digunakan, setelahnya aktifkan kembali System restore dengan cara yang sama dengan membuang centang pada pilihan Turn off System Restore on all drives.

BACA selengkapnya dan download sofwarenya disini

suatu saat tertentu kita membutuhkan file .dox atau file word untuk diolah menjadi keinginan kita padahal file yang kita punya adlah file pdf, mungkin kita akan kesulitan mengkonfersinya. tapi sekarang tidak perlu khawatir karena ada sofware yang dapat mengkonfersinya. sofware tersebut bernama anybisoft pdf2word. software ini dapat mengkonfert ratusan halaman file pdf menjadi file word tapi memerlukan waktu agak lama silahkan download di link ini. jangan lupa tinggalkan komentar